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              中國AIGC最值得關注企業&產品榜單揭曉!首份應用全景圖譜發布

               2024-04-17 17:40  來源:互聯網  我來投稿 撤稿糾錯

                域名預訂/競價,好“米”不錯過

              “你好,新應用!”

              站在大模型落地元年,是時候喊出這句話了。

              從軟件APP、智能終端乃至具身智能等等,AIGC開始席卷一切。

              大模型玩家、互聯網巨頭、終端廠商、垂直場景玩家紛紛入場,辦公、創作、營銷、教育、醫療領域相繼被滲透……一個萬億市場,正在醞釀。

              站在浪潮起點,當下發展究竟如何了?機遇在哪?挑戰如何?

              在量子位舉辦的中國AIGC產業峰會現場,一份行業參考正式出爐——《中國AIGC應用全景報告》。

              它針對當下AIGC應用市場繪制了一幅全面立體的應用全景圖。核心觀點包括:

              今年中國AIGC應用市場規模將達200億,2030年達萬億規模;

              B端產品80%實現營收,C端產品近50%以免費為主;

              AI原生應用占比高于X+AI,占比接近57%;

              多模態是大趨勢,應用產品占比近50%;

              場景與技術匹配是產品落地首要因素,技術成熟度決定落地速度;

              AIGC產業投資資源向頭部聚集,潛在資本重點看向應用層。

              ……

              一同亮相的還有2024年值得關注AIGC企業&產品榜單。它們為理解當下中國AIGC應用市場,提供了一個客觀視角。

              具體細節,我們翻開來看。

              現狀如何?

              創投現狀:資源向頭部聚集

              首先來看投融資情況。

              去年,國內AIGC圈內一共至少包含5起代表性融資事件,其中智譜AI憑借智譜清言一年共獲得了超過25億元人民幣融資,月之暗面的Kimi智能助手更是在A輪就吸引了超過10億美元。

              可以說,成為獨角獸的周期越來越短。

              整體來看,AIGC產業投資正在呈現方向性轉移:模型層投融資雪球效應明顯,資源向頭部聚集,潛在資本重點看向應用層。

              量子位智庫預測,2024年中國AI資本市場將進一步向頭部聚攏;同時,我們認為未來更多可落地應用的AICG項目會獲得機會。

              商業模式:B端變現清晰,80%實現營收

              落地方面,目前已有商業模式中,面向C端的AIGC應用占比達50%。

              其中B端產品從通用場景到垂直賽道分布較均勻,收入模式以會員訂閱和按需付費為主,商業模式較為清晰,雖然(純B端)占比只有31%,但80%以上的產品均實現營收。

              而C端產品以智能助手以及圖像生成類的生產力工具為主,雖然用戶量大(純C端占比50%以上),但盈利狀況普遍不樂觀,近50%的產品當前仍未有明確的收入模式,以免費為主。

              量子位智庫分析,這主要是因為C端用戶需求并不明確,往往是供給激發需求,對產品本身的體驗要求較高,強調“易用性”。

              以下是完整的商業模式圖譜:

              應用類型:AI原生 > X+AI

              AIGC應用產品按AI應用類型可分為AI原生和X+AI兩種,前者占比接近57%,大于后者。

              所謂AI原生好理解,是指完全基于生成式AI技術打造;X+AI通俗地理解就是在原先不含AI的產品中加入生成式AI相關技術。

              如果按大模型應用類型分,AIGC應用產品又包括基于自研基礎大模型、基于自建垂直大模型和API接入三大類。

              如下圖所示,可以看到整個應用層中基于自建垂類大模型的產品占據主流。

              這部分企業利用自己的數據積累和技術能力,率先找到AIGC的落地方向。

              再交叉來看,AI原生產品又以自建和自研大模型為主;X+AI產品在基于自建垂直大模型以外,以API接入為特色。

              技術普及度:多模態是趨勢,目前占比48%

              技術普及度在一定程度上決定著應用的成熟度。

              在目前AIGC應用所生成的模態中,44%以上專注于文本生成,最為普及;圖像生成占比約為29%,次之。

              音頻生成占比比Sora帶火的視頻生成要高6%,最近這個月,Suno和Udio這兩款音樂生成器的誕生,確實也讓我們看到了AI音頻(音樂)生成的巨大潛力。

              3D生成尚屬小眾模態,產品市場占比低于3%。

              而作為必然趨勢的多模態(能識別和理解兩種及以上模態數據的產品),目前的占比已經達到了48%,未來還有較大的成長空間。

              如果我們從產品呈現能力來看,類比人類的八項基礎能力,AIGC產品目前各項能力的普及度就是這樣的:

              「讀、寫」最普及,「看、畫、聽、說」快速發展,「思、動」是未來方向。

              玩家/產品分布如何?

              回到當下,AIGC應用有七大賽道值得關注。

              按照技術成熟度劃分,可分為兩類:

              AIGC應用相對成熟,商業模式清晰且營收不錯:營銷、零售、教育、影視、辦公協同。

              目前技術尚不成熟,但潛力大:游戲、醫療。

              按照產品形態劃分,目前90%+AI應用為軟件形態,AI硬件開始層出不窮,但還沒迎來“iPhone時刻”。

              AI硬件代表品類中,“AI+萬物”包括AI手機、AI PC等;AI新物種包括AI Pin、Rabbit R1等。

              按照作用屬性以及軟硬件形態,廠商及代表產品劃分如下。具備生產力屬性的產品占比達95%以上。

              玩家分布方面,按照公司類型來看,目前可分為四類:

              互聯網公司

              AI2.0公司

              AI1.0公司

              ICT公司

              代表玩家圖譜以及應用類型、營收情況如下:

              其中,商業營收情況代表公司產品變現速度。

              從地域來看,北京、上海、杭州、深圳誕生的AIGC應用產品最多。

              全國AIGC應用產品地域分布圖譜如下,北京以互聯網公司和AI2.0公司為主,代表玩家最多。

              機遇多大?

              對于AIGC應用發展,量子位智庫將商業化進程分為三個階段。

              第一階段(2024-2027):產品落地

              第二階段(2028-2029):商業模式發展成熟

              第三階段(2030以后):規?;?/p>

              3年內,模型層玩家格局基本落定,應用層“AI原生”產品開始出現爆發式增長。B端市場商業模式明確,C端市場從獲客為先轉向盈利為先。

              2028年開始,隨著視頻生成和多模態技術成熟,將進一步助力AGI實現。C端商業模式成熟,頭部產品將出現在有自研大模型能力的公司中,腰部產品競爭激烈。

              2030年以后,正式進入AGI階段。AIGC產品將同時具備“聽說讀寫看畫思動”八項能力,可以更好模擬人類。應用層頭部產品觸達多個行業場景,腰部產品則聚焦垂類行業。

              市場規模方面,2024年我國AIGC應用市場規模達到200億。

              預計到2026年,中國AI市場規模將達千億級別。

              到2030年,我國AIGC應用將成為萬億規模市場,五年(2024-2028年)平均復合增長率超過30%。

              最后附上中國AIGC應用全景圖譜1.0。

              (文末附完整報告獲取方式)

              2024,誰值得關注?

              這樣的趨勢與未來,將會由誰創造?

              在AI應用落地元年,一份參考答案新鮮出爐——“2024年值得關注的AIGC企業&產品”結果揭曉。

              分別有50家AIGC企業和40項AIGC產品入選,完整名單如下。

              我們希望,這份榜單能夠為理解中國AIGC應用趨勢提供一個客觀視角,也希望它能成為AIGC革命浪潮中的一個新注腳。

              我們希望,這份榜單能夠為理解中國AIGC應用趨勢提供一個客觀視角,也希望它能成為AIGC革命浪潮中的一個新注腳。

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