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    • 青云QingCloud “很能存”的非結構化存儲 U10000
      IDC此前的數據顯示,2018年,全球數據量為33ZB,而在2025年,全球數據量將達到175ZB,這其中有80%都是非結構化數據。宏觀的數據趨勢令人驚嘆,存儲廠商的反應更真實。這從青云科技(qingcloud.com)存儲QingStor的產品線調整,也可見一斑。青云在成立之初主要提供公有云服務,
      2023-08-25 17:33
    • 青云QingCloud在數字經濟中的“新場景”
      青云科技(qingcloud.com)伴隨著云計算技術的高速發展走入了黃金時期,相繼滿足了PC互聯網/移動互聯網對云資源的基礎訴求,以及行業客戶對于產業數字化能力的技術需求和市場需求,構建了“云、網、邊、端”一體化的產品體系,積累了深厚的行業經驗和專家知識。創立之初,青云科技就選擇了一條起步難卻長久
      2023-08-11 17:48
    • 青云科技以強兼容、重數字化需求滿足信創需求
      在整體信創政策的引導下,以及國內、國際環境大背景下,我國國內企業,尤其是部分“敏感”企業在選擇數字化轉型解決方案的時候,更加注重自主可控性,這對于企業和服務供應商而言既是機遇,也是挑戰。在青云科技(qingcloud.com)看來,未來信創市場將呈現:行業覆蓋越來越廣;行業深度越來越深,兩大趨勢。云
      2023-08-07 16:57
    • 阿里云“通義千問”開源,可免費商用
      阿里云成為國內首個加入大模型開源行列的大型科技企業。就在昨天,阿里云公開表態,把自家的通義千問大模型開源。阿里云把通用70億參數模型,包括Qwen-7B和對話模型Qwen-7B-Chat這兩款大模型產品給開源了。
      2023-08-04 16:10
    • 青云科技積極擁抱信創產業發展新浪潮
      當前,我國信創正經歷從“規劃提出”、“實施落地”邁入“快速發展”的關鍵時期。青云科技(qingcloud.com)洞察數字經濟發展的趨勢,積極擁抱信創產業發展新浪潮,讓企業信創之路更穩健。信創,作為我國自主可控的重要戰略,一直以來都是國家重點關注的對象。同樣,在行業政策方面也有很多推進。比如走在前列
      2023-08-03 17:31
    • 業內首個云管理全景圖發布,青云科技入選
      在中國信息通信研究院聯合中國通信標準化協會聯合召開的第十屆可信云大會上,《云管理產品與服務圖譜(2023)》發布,青云科技(qingcloud.com)產品與服務入選其中兩大板塊。作為產業內首個云管理全景圖,《云管理產品與服務圖譜(2023)》由云計算開源產業聯盟與云優化能力提升計劃聯合發布,旨在梳
      2023-08-01 17:45
    • 中國信通院2023“鑄基計劃”全景圖發布,榮聯科技集團實力入選云服務版塊
      2023年7月27日,由中國信息通信研究院主辦的“2023數字生態發展大會”暨中國信通院“鑄基計劃”年中會在北京召開,會上重磅發布了《高質量數字化轉型產品及服務全景圖(2023)》,榮聯科技集團實力入選全景圖云服務細分領域。由中國信通院發起的“鑄基計劃-高質量數字化轉型行動”致力于推動企業數字化轉型
      2023-07-31 09:58
    • 青云QingCloud 面向非結構化數據場景推出U10000
      作為業內技術領先的企業級云服務商與數字化解決方案提供商,青云科技(qingcloud.com)始終堅持核心代碼自研,推出的全面升級的、面向海量非結構化數據平臺的產品——QingStorU10000,作為青云存儲QingStor產品線的兩款核心產品之一,主要面向各種影像數據、音視頻數據、數據湖、大數據
      2023-07-30 09:16
    • 「DaoCloud 道客」攜手華為云助力 Scantist 實現應用現代化多云協同戰略落地!
      非常榮幸地與大家共享一則喜訊,「DaoCloud道客」近期海外業務獲得重大突破,攜手華為云,成功與全球領先的軟件供應鏈安全SaaS服務商—Scantist,簽約應用現代化多云解決方案商業訂單。此次三方攜手實現應用現代化多云方案的落地,構成應用現代化+多云+軟件供應鏈安全的完整藍圖,將為「DaoClo
      2023-07-28 16:57
    • 雙喜臨門:「DaoCloud 道客」 榮獲 2023 可信云兩項最佳實踐
      為進一步促進云計算創新發展,建立云計算信任體系,提升產業技術和服務水平,由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會聯合主辦的第十屆可信云大會于2023年7月25-26日在北京國際會議中心舉行,大會重磅發布了最新一批可信云評估結果及最佳實踐案例。本次“可信云最佳實踐案例”共設置六大類別,為云原生界的發展
      2023-07-28 14:42
    • 「DaoCloud 道客」正式入駐華為云云商店,助力企業應用現代化更上一層樓
      近期,「DaoCloud道客」完成華為云的多重資質認證檢驗,應用現代化多云平臺及專業配套服務已正式入駐華為云云商店。全球范圍內,基于安全、成本等因素的綜合考量,多云已成為客戶上云的主要選擇形式。此次與華為云攜手上架多云管理平臺,旨在為客戶提供統一的平臺,簡化云管理,提高運維效率和資源利用率,實現降本
      2023-07-28 14:41
    • 2023-07-16 16:21
    • 對象儲存有哪些用處?
      對象存儲是一個非常靈活的解決方案,適用于多種數據存儲場景。對象存儲用處如下:云存儲:對象存儲在云環境中廣泛應用。它能夠提供可靠,可擴展和經濟高效的數據存儲解決方案。大數據存儲:對象存儲適用于管理結構化和非結構化數據的大型數據集。它可以存儲大量數據,并提供快速訪問和分析選項。影像存儲:對象存儲是處理圖
      2023-07-16 16:19
    • 讓“產業成果”順利落地,青云科技入選《2023年中國云生態創新應用案例集》
      7月5日,在“2023全球數字經濟大會·云融技術創新引領論壇”上,中國云產業聯盟暨中關村云計算產業聯盟發布了《2023年中國云生態創新應用案例集》,青云科技(qingcloud.com,股票代碼:688316)作為典型案例企業入選?!?023年中國云生態創新應用案例集》旨在梳理業內優秀的云技術、產品
      2023-07-10 17:34
    • 昨天,騰訊云重新定義了向量數據庫
      摘要:未來企業之間的競爭將更加集中在數據上,誰能夠更好地利用數據,誰就有可能在未來的競爭中取勝。而看好AI,就應該看好向量數據庫,這是騰訊云的邏輯。------騰訊云數據庫副總經理羅云昨天,騰訊云在北京召開發布會,宣布重新定義向量數據庫,并發布了國內首個AI原生的向量數據庫TencentCloudV
      2023-07-06 15:39
    • 強強聯合!百望云入駐微軟實驗室,揭開數智發展新篇章!
      OpenAI是什么,隨著ChatGPT的爆火,相信大家都并不陌生了。而微軟也第一時間推出了AzureOpenAI加速計劃,希望憑借OpenAI的卓越能力,為企業賦能,幫助越來越多的企業將AI大模型的基礎能力,與企業場景相結合,開拓新的商業范式,引領行業變革。近日,以“智領新變共創未來”為主題的“微軟
      2023-07-06 15:36
    • 美國將限制中國使用亞馬遜、微軟云服務
      美國政府正考慮限制中國企業使用美國云計算服務。如果這項新規得到采納,亞馬遜、微軟等美國云服務提供商在向中國客戶提供基于先進制程AI芯片的云計算服務之前,可能需要事先獲得美國政府的許可。此舉被認為是為了堵住一個重要的漏洞。
      2023-07-05 15:28
    • 【重磅】瑞數信息位居2022年中國私有云WAF市場份額Top3!
      2023年6月,IDC《中國云Web應用防火墻市場份額,2022:云上云下協同發展,云原生WAF成為必然》正式發布。本次報告研究針對2022年中國公有云WAF和私有云WAF市場的規模、增長速度、主要玩家、市場與技術的發展趨勢等內容進行了詳細研究。2022年,中國云WAF市場整體(公有云+私有云)同比
      2023-07-04 09:21
    • 帶來高?;旌显平ㄔO方案,青云科技滿足教育、教學、教管等場景需求
      隨著教育信息化2.0進程加快,教育部等六部門提出“推進教育新型基礎設施建設,構建高質量教育支撐體系”,建設智慧校園成為各大高校重點布局方向。但因為傳統豎井式建設模式,導致高校信息系統龐大,現有信息化程度較低,IT資源碎片化,資源統一管控難度大等一系列問題,使得智慧校園建設步履維艱,各大高校亟需找到突
      2023-06-25 17:54
    • 行業大模型精選商店開張,騰訊云進擊大模型第一步
      扎根產業,騰訊云為大模型找到了最好的練兵場。對騰訊云來說,這是一種務實的選擇。作者|黃槍槍編輯|CindyChatGPT推動的AI大模型浪潮,已深入行業領域。最近兩個月,從國外微軟、OpenAI到國內百度、科大訊飛、阿里、360、中國移動等,紛紛針對政企、教育等行業客戶,推出相關產品和解決方案?,F在
      2023-06-21 10:45
    • 鵬云網絡分布式塊存儲社區版問世,首發開源存儲解決方案
      2023年1月,南京鵬云網絡科技有限公司(簡稱:鵬云網絡)正式宣布開源ZettaStorDBS分布式塊存儲系統,開放了自研10余年的分布式塊存儲技術,自此踏上了“自研”與“開源”一體并行的生態閉環之路。研發十年,挑戰塊存技術上限成本、效率、高可用,一直都是企業IT系統建設所追求的重要關鍵點,這三點在
      2023-06-20 09:05
    • 多功能升級、超值優惠!KubeSphere Cloud加速企業云原生應用落地
      5月份,青云科技(qingcloud.com,股票代碼:688316)推出的KubeSphereCloud云原生應用服務平臺實現了眾多功能升級,并為用戶提供眾多優惠活動,加速企業落地云原生。詳情如下:功能升級集群巡檢服務支持配置定時巡檢策略隨著企業核心業務環境安全事故的頻發,周期性完成集群健康巡檢任
      2023-06-15 17:07
    • 繼續挑干的嘮:百融云有沒有AI大模型數據優勢?
      存量資金構成的市場當中,個股的深蹲跳與蹦極由小作文發動,風格和賽道取決于邊際增量資金。當公募基金發行份額跌回18年與14年的水平,那些被時代β眷顧的小鎮做題家,憑借“好公司好價格”框架在基金公司造星運動一度封神的C位經理,已經開始喪失AH股的定價權,曾經相信光,如今卻不敢AI。金融系象牙塔里走出來的
      2023-06-14 16:05
    • 智能加速 算力先行 | 坤前計算機閃耀安博會
      6月10日,2023中國國際社會公共安全產品博覽會(以下簡稱“安博會”)在北京圓滿落幕,此次安防盛典時隔一年強勢回歸,新技術、新產品層出不窮,吸引數萬觀眾齊聚一堂,坤前計算機受邀出席,攜明星機型及多系列一體化解決方案驚艷亮相。算力:AI落地的動力之源隨著生成式人工智能(AIGC)的快速發展與創新應用
      2023-06-14 14:17
    • AI 引爆算力需求,青云科技全面構建算力基礎設施
      近日,GPU(圖形處理器)巨頭英偉達股價狂飆,市值突破萬億美元,開創了GPU行業的新篇章。這背后,是以ChatGPT為代表的人工智能技術應用的成熟與普及,推動了算力需求的猛增。其中,GPU通過采用并行處理架構,能夠顯著提高深度學習、模型訓練的速度,成為眾多算力產品中的“香餑餑”。(圖源網絡)然而,企
      2023-06-12 17:27
    • 堅持自主研發創新,青云科技為企業構筑堅實的信創數字基石
      在國產創新過程中,青云科技(qingcloud.com,股票代碼:688316)結合實踐以及第三方機構對于信創行業的調研,發現成本高、硬件兼容性低、生態不夠完善、產品選擇難等是企業信創建設的難題,并給出了自己的答案:底層采用青云信創云平臺和信創軟件定義存儲,上層則是青云信創容器平臺和青云信創桌面云。
      2023-06-07 17:33
    • 阿里云峰會發布《Well-Architected云卓越架構白皮書》:助力企業用好云管好云
      6月1日,2023阿里云峰會·粵港澳大灣區在廣州舉行,會上阿里云正式推出《云卓越架構白皮書》,為企業用云管云解決方案和產品化落地提供指引,助力企業構建更加安全、高效、穩定的云架構。本書由阿里云架構師團隊、產品團隊、全球交付團隊等眾多團隊基于過去多年服務企業的經驗總結共同撰寫,從安全合規、穩定性、成本
      2023-06-05 14:19
    • 增強金融服務實體經濟發展,青云科技助企業構建金融信創云平臺
      金融是現代經濟的血脈,亦是數字經濟高質量發展的核心內容。與此同時,隨著信息技術應用創新大潮來襲,實現金融信創落地成為各機構、企業的重中之重。對此,青云科技(qingcloud.com,股票代碼:688316)認為:“以科技驅動金融創新,是深化金融供給側結構性改革、增強金融服務實體經濟能力的重要引擎。
      2023-06-02 16:22
    • 百望云獲評“中國大數據獨角獸” 數實相融 算啟未來
      隨著數字中國戰略的步步落實,大數據已經成為錨定戰略定位、搶得市場先機的重要基礎元素。為彰顯行業發展現狀,遴選、推薦優秀企業,長城戰略咨詢近日在2023中國國際大數據產業博覽會期間,重磅發布《中國大數據獨角獸企業榜單》,根據獨角獸企業國家推薦性標準,篩選出259家2022年中國大數據(潛在)獨角獸企業
      2023-06-02 16:01
    • 華為開發者大會2023官宣,華為云在憋什么大招?
      文丨智能相對論作者丨沈浪華為云也坐不住了。在此之前,百度、阿里、商湯、科大訊飛等國內科技廠商以及微軟、谷歌等國際巨頭都已經發布了自家的大模型新品以及AIGC等相關應用。而華為云手握盤古大模型,卻始終按兵不動,遲遲沒有正式進場的消息。華為云究竟在憋一個什么樣的大招?在市場上,有關華為云盤古大模型的討論
      2023-05-31 14:31

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